Metamate di Zuckerberg prefigura un’enorme tendenza dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro

Mentre molti prevedono ChatGPT e altri chatbot di uso pubblico diventeranno presto normali strumenti sul lavoro, c'è un supporto crescente per i chatbot privati, esclusivi per i dipendenti dell'azienda. L'8 giugno, Meta (META) ha presentato in anteprima alla sua forza lavoro uno strumento di intelligenza artificiale chiamato Metamate. Metamato lo è formato sui dati aziendali interni per rispondere alle domande dei dipendenti, produrre riepiloghi delle riunioni, scrivere codice ed eseguire il debug delle funzionalità. Secondo quanto riferito, l'assistente alla produttività è in fase di distribuzione a un piccolo gruppo di dipendenti Meta in questo momento.

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Mark Zuckerberg è l’amministratore delegato di Meta.Getty

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Esiste già una richiesta da parte delle aziende di fornire chatbot rivolti ai consumatori, compresi quelli in grado di svolgere attività di servizio clienti e aiutare negli acquisti e-commerce. Per esempio, Wells Fargo sta lanciando un assistente virtuale che può completare attività in base alle richieste dell'utente, come il trasferimento di denaro e la ricerca di acquisti da un commerciante specifico. Con questa tecnologia in mano, è probabile che la banca stia sviluppando anche un chatbot per uso interno, simile al Metamate, ha affermato Alberto Rossi, direttore dell’AI, Analytics and Future of Work Initiative della Georgetown University. Il gruppo studia come l’intelligenza artificiale cambierà il tessuto sociale ed economico della forza lavoro.

Non mi sorprenderei se, entro la fine dell’anno, tutte le principali aziende avessero questo strumento, ha detto Rossi a Starttracker.

Meta ha le capacità interne per sviluppare il proprio chatbot attraverso la divisione Reality Labs, ma altre società non hanno la stessa tecnologia e gli stessi team a loro disposizione. Dovrebbero pagare una terza parte per costruire e addestrare un chatbot sui dati forniti. Aziende come Meta, Google (GOOGL) e Microsoft (MSFT) potrebbero guadagnare offrendo questo servizio. L'assistente Wells Fargo (WFC) funziona con l'intelligenza artificiale di Google Cloud.

Probabilmente le Big Tech domineranno questo mercato in futuro, ma è ancora presto, ha detto Rossi. Ci sono anche una manciata di società di software che forniscono chatbot per il servizio clienti che avrebbero la tecnologia per offrire chatbot aziendali privati, tra cui Thankful, Intercom e Genesys.

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A cosa potrebbe servire un chatbot interno all’azienda?

Oltre alle funzioni di segreteria e di programmazione Meta elenca come casi d'uso per Metamate, le aziende potrebbero addestrare i chatbot sulle funzioni delle risorse umane e integrarle nelle loro intranet, ha detto Rossi a Startracker. Le intranet sono reti aziendali private per la condivisione di informazioni e, nonostante esistano da più di due decenni, non sono ottimizzati in molti luoghi di lavoro . I reclami includono sono difficili da usare, non sono aggiornati, mancano di personalizzazione e hanno funzioni di ricerca inefficaci.

I chatbot informati sull’assistenza sanitaria di un’azienda e sulle opzioni 401k potrebbero rispondere alle domande dei dipendenti o aiutarli a cambiare piano, ha affermato Rossi. Potrebbero anche fornire una funzione di ricerca di documenti aziendali. Anche se l’attuale versione dei chatbot, incluso ChatGPT, non viene aggiornata con dati in tempo reale, Rossi prevede che lo sarà in futuro.

Le applicazioni delle risorse umane sembrano solo la prima fase di questa tecnologia, ha affermato Kirk W. McLaren, fondatore e CEO di Foresight CFO, una società di consulenza aziendale. I chatbot potrebbero eseguire analisi dei dati per i dipendenti, vedendo modelli che un essere umano potrebbe non notare e riducendo gli errori nell’analisi, ha affermato. Invece di utilizzare un modello pubblico come ChatGPT per questo, un chatbot privato potrebbe offrire contesto aggiuntivo dai dati interni che lo hanno addestrato. Potrebbe anche completare attività contabili e redigere documenti legali, ha detto McLaren a Starttracker. I dipendenti potrebbero sentirsi più sicuri inserendo numeri finanziari o informazioni legali sensibili in un chatbot di proprietà dell’azienda, piuttosto che in uno pubblico. L’uso dell’intelligenza artificiale non significherà che i dipendenti faranno meno lavoro, ma avranno più tempo ed energie per sfruttare il lato creativo e collaborativo del lavoro che l’intelligenza artificiale non può necessariamente replicare.

Rossi non si aspetta che i chatbot privati ​​siano un investimento costoso per le aziende, ma dipende da quante società di software offrono il servizio, ha detto. Più sono le aziende che forniscono la tecnologia, meno costosa sarà in generale, ha affermato.

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Le persone potrebbero avere chatbot personalizzati?

Secondo Rossi la tecnologia va oltre l'uso aziendale. Stiamo andando verso l’iper-personalizzazione, e non si tratta solo del fatto che le aziende utilizzeranno i chatbot. Anche le entità più piccole avranno il proprio chatbot personalizzato, anche gli individui, ha detto a Starttracker.

I chatbot per uso individuale potrebbero essere addestrati con gli account dei social media di qualcuno, informazioni sugli acquisti, preferenze alimentari, dati sulla posizione e altro ancora, ha affermato. Potrebbero offrire risposte più precise ai suggerimenti rispetto a ChatGPT, ha affermato. Ad esempio, nel decidere dove andare a cena e cosa ordinare, un chatbot personale potrebbe tenere conto di quale cucina piace a qualcuno, cosa ha mangiato di recente, allergie alimentari e budget. Potrebbe indicare quali piatti di un menu contengono gli ingredienti combinati che qualcuno preferisce, sulla base dei dati delle loro precedenti esperienze culinarie, ha detto.

Ciò richiederebbe che qualcuno fornisse un sacco di informazioni personali e fondamentalmente affidasse la propria vita a queste aziende, ma la verità è che lo stai già facendo, ha detto Rossi. Le app di social media raccolgono dati per determinare gli interessi e le preferenze di acquisto di un utente, mentre le app di gestione finanziaria vedono tutte le spese di un utente, inclusi i luoghi in cui viaggia e fa acquisti. Hanno un quadro abbastanza chiaro di quali sono le tue abitudini.