Sono arrivate le foto dei piedi generate dall'intelligenza artificiale, ma non (davvero) per il motivo che pensi

Questo piede non esiste

Questi piedi ~letteralmente~ non esistono nella vita reale.Per gentile concessione di MSCHF/Questo piede non esiste

segno zodiacale del 26 novembre

Tra tutte le cose che l'intelligenza artificiale (AI) può fare per il bene dell'umanità, generare foto di piedi finti deve essere... in cima alla lista?

Siate certi, umanità, le vostre foto dei piedi finti prodotte dall'intelligenza artificiale sono qui.

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MSCHF è un collettivo creativo con sede a Brooklyn che produce un flusso costante di nuovi e interessanti progetti digitali/reali. Sono l'ultima creazione Questo piede non esiste (TFDNE), un bot a cui invii un messaggio per ricevere TUTTAVIA (Generative Adversarial Network) ha generato foto dei piedi.

Ecco il riepilogo: invii un messaggio al numero di telefono elencato sul sito Web TFDNE (646-760-8955). E nel giro di un paio di minuti, riceverai via SMS una foto che assomiglia a questa.

Foto del piede generata dall'intelligenza artificiale

Oppure questo:

Foto del piede generata dall'intelligenza artificiale

O anche questo:

Foto del piede generata dall'intelligenza artificiale

Questo piede non esiste messaggi di testo.

Ti piace? chiede il bot dopo aver inviato la foto del piede generata dall'intelligenza artificiale.

Per aggiornare, GAN è una classe di machine learning, in cui due bot virtuali competono tra loro per ottenere risultati migliori; in questo caso, foto dei piedi. Dato un set di immagini di addestramento, i robot imparano a generare nuovi dati con lo stesso insieme di statistiche del set di addestramento. Il mondo dell'intelligenza artificiale ha Ian Longfellow ringraziare per aver inventato GAN.

Nel caso di TFDNE: si tratta di un GAN che è stato addestrato su 10.000 immagini di piedi, ha spiegato Samantha Thompson di MSCHF. Un GAN utilizza due reti neurali; in questo caso, uno cerca di creare immagini di piedi e l'altro giudica se i risultati sono reali o meno. Quindi il processo essenzialmente compete con se stesso e, in questo modo, migliora nel tempo.

Quindi, perché c’è una richiesta per questo? È per la comunità dei feticisti dei piedi, che spesso è alla ricerca di piedi nuovi e dall'aspetto diverso... che il mondo reale non riesce proprio a evocare?

Ah! Se ci sono persone là fuori che possono divertirsi con queste, allora le saluto, ha detto Thompson. TFDNE ha alcune attrattive diverse, a seconda dell'angolazione. Esiste un pubblico tecnologico definito per le persone a cui piace seguire usi insoliti dei GAN e della creazione di immagini. Una delle cose che TFDNE offre in modo univoco è l'esperienza di chiedere e ricevere immagini dei piedi. È una cosa gratificante chiedere e ricevere... Il nostro bot lo simula, anche se in modo divertente.

E poi ottieni questo:

Foto del piede generata dall'intelligenza artificiale

E questo:

La reazione generale al TFDNE da parte di esseri umani vivi?

Alcune persone li adorano, altri ne sono inorriditi, ha detto Thompson. Alcune persone hanno espresso preoccupazione per il fatto che alla fine potremmo toccare il fondo del mercato delle foto a piedi e ridurre i prezzi a $ 0, ma per la maggior parte sono semplicemente affettuosamente grotteschi.

Thompson ha anche espresso i suoi sentimenti riguardo alle foto dei piedi generate dall'intelligenza artificiale: sono calde, calde, calde!

Alcuni dei precedenti progetti creativi e creativi di MSCHF includono: Scarpe di Gesù (un personalizzato Nike Air Max 97 riempito con Acqua Santa), Hangout di Netflix (un'estensione di Chrome che ti permette di guardare Netflix al lavoro simulando un Hangout di Google), Times Newer Roman (una versione più ampia del popolare carattere che riempie il testo nei saggi), La persistenza del caos (un laptop infetto da sei dei virus informatici più pericolosi al mondo) e Cibo mangiatore di uomini (un canale YouTube con un uomo che mangia numerosi tipi di diversi cibi esotici di celebrità).

Ma in termini di foto dei piedi generate dall’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale continuerà a interfacciarsi con la produzione di immagini umane e non potrà che migliorare. Ci sono già state decine di implementazioni sgradevoli, anche con il limitato livello di finezza disponibile finora, ha affermato Thompson.

Il risultato complessivo di MSCHF con il progetto TFDNE è sia una dichiarazione sulla tecnologia che sulla nostra cultura. Il loro scopo è quello di rappresentare un'intersezione più intelligente e ponderata tra GAN e immagini (adiacenti al porno).

Man mano che i deepfake migliorano, man mano che i volti, i corpi e le persone realizzati dalla GAN diventano sempre più convincenti, avremo tutti bisogno di diventare più intelligenti riguardo a questo tipo di media come cultura, ha concluso Thompson.

Ci auguriamo che la ricerca sulla funzione culturale e sulla produzione di immagini dei piedi che abbiamo condotto con TFDNE costituisca un precedente per un grado sempre maggiore di premurosità, nonostante l’assurdità del suo argomento.

MSCHF rilascia nuovi articoli ogni 2 e 4 martedì del mese.