Meta mira a migliorare notevolmente il modello di raccomandazione alla base della sua suite di prodotti di social media.Jakub Porzycki/NurPhoto tramite Getty Images
Meta (META) è nella fase finale di ricostruzione della sua A.I. modelli di raccomandazione come parte della roadmap tecnologica dell’azienda che arriva fino al 2026, il che significa che una serie di A.I. funzionalità stanno per arrivare nella suite di prodotti per social media di Meta, Tom Alison , ha dichiarato ieri (6 marzo) il capo di Facebook di Meta alla conferenza su tecnologia, media e telecomunicazioni di Morgan Stanley (MS).
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L’anno scorso, ispirato dall’interesse di tutto il settore per l’intelligenza artificiale generativa, Meta ha sperimentato un nuovo modello di raccomandazione in Reels, la piattaforma di condivisione di video in formato breve di Facebook. Il nuovo modello ha aiutato Facebook a guadagnare fino al 10% nel tempo di visualizzazione di Reels sull'app Facebook, ha affermato Alison, dimostrando che il modello stava imparando dai dati in modo molto più efficiente rispetto alla generazione precedente.
Ci siamo davvero concentrati sull'investimento di più per assicurarci di poter scalare questi modelli con il giusto tipo di hardware, ha detto ieri Alison sul palco. Invece di limitarci ad alimentare Reels, stiamo lavorando a un progetto per alimentare il nostro intero ecosistema video con questo singolo modello.
Ad esempio, se vedi qualcosa che ti piace in Reels e poi torni al Feed, possiamo mostrarti contenuti più simili, ha spiegato. Ad oggi Meta ha utilizzato un modello separato per ciascuno dei suoi prodotti. Sta cercando di costruire un unico modello per più prodotti. Se lo facciamo nel modo giusto, non solo le raccomandazioni saranno più coinvolgenti e più pertinenti, ma pensiamo che anche la loro reattività possa migliorare, ha affermato Alison.
Meta sta anche sperimentando l'integrazione dell'A.I. funzionalità di chat all'interno dei prodotti Feed e Gruppi. Nel Feed, ad esempio, se un utente vede un post consigliato su Taylor Swift, potrebbe facilmente fare semplicemente clic su un pulsante e dire: 'Ehi Meta AI, dimmi di più su quello che sto vedendo con Taylor Swift in questo momento', Alison disse.
Ha illustrato con un altro esempio in Gruppi. IOSe sei un fornaio casalingo per hobby, probabilmente fai parte di un gruppo di panificazione su Facebook e puoi entrare e fare una domanda e dire: Ehi, come mai il mio pane a lievitazione naturale non lievita correttamente? Ci sono persone nel gruppo che verranno e risponderanno alla tua domanda. Ma se per qualche motivo non lo fanno, abbiamo abilitato la meta A.I. per entrare e rispondere alla tua domanda nei commenti, ha detto Alison.
Alison, 46 anni, lavora con Meta dal 2010. Ha guidato lo sviluppo di diversi prodotti Facebook, incluso News Feed. È stato nominato capo di Facebook nel 2021, nell’anno in cui Mark Zuckerberg ha cambiato il nome della società madre in Meta.
Meta è uno dei maggiori acquirenti di unità di elaborazione grafica, o GPU, di Nvidia, avendo speso miliardi di dollari per acquisire questi chip essenziali nell'addestramento dell'intelligenza artificiale. modelli. Alison ha affermato che l'azienda ha accumulato un'enorme scorta di GPU per alimentare la sua ambiziosa IA generativa. sforzi.